TOP 10 funciones DAX que todo analista BI debe dominar

Después de revisar más de 200 modelos Power BI en proyectos enterprise, siempre encuentro los mismos patrones: quienes dominan estas 10 funciones DAX construyen modelos que funcionan en producción. Quienes no, generan medidas lentas, resultados incorrectos o paneles que nadie entiende. Aquí están, con ejemplos reales.

1. CALCULATE — el corazón de DAX

CALCULATE es, con diferencia, la función más importante de DAX. Evalúa una expresión modificando el contexto de filtro. Sin ella, no puedes hacer casi ninguna medida avanzada.

-- Ventas solo de la categoria "Electronica"
Ventas Electronica =
CALCULATE(
    SUM(Ventas[Importe]),
    Productos[Categoria] = "Electronica"
)

-- Ventas acumuladas del anyo (YTD)
Ventas YTD =
CALCULATE(
    SUM(Ventas[Importe]),
    DATESYTD(Calendario[Fecha])
)

Cuándo usarla: siempre que necesites modificar el contexto de filtro de una expresión. Es la base de casi todas las medidas de inteligencia temporal, comparativas y ratios.

2. FILTER — filtrado dinámico de tablas

FILTER devuelve una tabla filtrada. Se usa habitualmente como argumento dentro de CALCULATE cuando el filtro es más complejo que una simple igualdad.

-- Clientes con mas de 10 pedidos
Clientes Alto Volumen =
CALCULATE(
    COUNTROWS(Pedidos),
    FILTER(
        Clientes,
        [Total Pedidos Cliente] > 10
    )
)

-- Productos con precio superior a la media
Ventas Premium =
CALCULATE(
    SUM(Ventas[Importe]),
    FILTER(Productos, Productos[Precio] > AVERAGE(Productos[Precio]))
)

3. ALL / ALLEXCEPT — eliminar filtros

ALL elimina todos los filtros de una tabla o columna. ALLEXCEPT elimina todos los filtros excepto los de las columnas especificadas. Son esenciales para calcular porcentajes sobre el total.

-- % sobre total general
% del Total =
DIVIDE(
    SUM(Ventas[Importe]),
    CALCULATE(SUM(Ventas[Importe]), ALL(Ventas))
)

-- % sobre total de la categoria (respetando filtro de fecha)
% Categoria =
DIVIDE(
    SUM(Ventas[Importe]),
    CALCULATE(
        SUM(Ventas[Importe]),
        ALLEXCEPT(Productos, Productos[Categoria])
    )
)

4. SUMX / AVERAGEX — iteradores fila a fila

Las funciones X iteran sobre cada fila de una tabla y evalúan una expresión. Son imprescindibles cuando necesitas calcular algo por fila antes de agregar.

-- Margen total: precio * (1 - descuento) * cantidad
Margen Total =
SUMX(
    Ventas,
    Ventas[Cantidad] * (Ventas[PrecioUnitario] - Ventas[Coste])
)

-- Precio medio ponderado por volumen
Precio Medio Ponderado =
DIVIDE(
    SUMX(Ventas, Ventas[Cantidad] * Ventas[PrecioUnitario]),
    SUM(Ventas[Cantidad])
)

5. RANKX — ranking dinámico

RANKX asigna un rango a cada elemento de una tabla según una expresión. Ideal para TOP N dinámicos en tablas y visualizaciones.

-- Ranking de productos por ventas
Ranking Producto =
RANKX(
    ALL(Productos[Nombre]),
    [Ventas Totales],
    ,
    DESC,
    DENSE
)

6. DIVIDE — división segura

DIVIDE maneja automáticamente la división por cero devolviendo un valor alternativo (por defecto BLANK). Nunca uses el operador / directamente en medidas de ratio.

-- NUNCA hagas esto:
Margen % MALO = [Beneficio] / [Ventas]   -- error si Ventas = 0

-- Siempre usa DIVIDE:
Margen % =
DIVIDE(
    [Beneficio],
    [Ventas],
    0   -- valor alternativo si denominador = 0
)

-- Tasa de conversion
Tasa Conversion =
DIVIDE([Pedidos Completados], [Visitas], BLANK())

7. DATEADD / SAMEPERIODLASTYEAR — inteligencia temporal

Estas funciones son la base de cualquier comparativa temporal. SAMEPERIODLASTYEAR es un atajo de DATEADD con -1 año.

-- Ventas mismo periodo anyo anterior
Ventas AA =
CALCULATE(
    SUM(Ventas[Importe]),
    SAMEPERIODLASTYEAR(Calendario[Fecha])
)

-- Variacion YoY en %
YoY % =
DIVIDE([Ventas Totales] - [Ventas AA], [Ventas AA])

-- Ventas hace 3 meses
Ventas 3M Antes =
CALCULATE(
    SUM(Ventas[Importe]),
    DATEADD(Calendario[Fecha], -3, MONTH)
)

8. RELATED — navegar relaciones

RELATED trae un valor de una tabla relacionada (del lado “uno” de una relación 1-N). Se usa en columnas calculadas, no en medidas.

-- En tabla Ventas, traer la categoria del producto
Categoria Venta = RELATED(Productos[Categoria])

-- Margen por linea usando coste de la tabla Productos
Margen Linea =
Ventas[Importe] - (Ventas[Cantidad] * RELATED(Productos[CosteUnitario]))

9. SWITCH — lógica condicional limpia

SWITCH reemplaza cadenas de IF anidados con una sintaxis mucho más legible. Especialmente útil para segmentaciones y etiquetas.

-- Segmentacion de clientes por volumen
Segmento Cliente =
SWITCH(
    TRUE(),
    [Ventas Cliente] >= 100000, "Platinum",
    [Ventas Cliente] >= 50000,  "Gold",
    [Ventas Cliente] >= 10000,  "Silver",
    "Standard"
)

-- Etiqueta de semaforo
Estado KPI =
SWITCH(
    TRUE(),
    [Margen %] >= 0.20, "Verde",
    [Margen %] >= 0.10, "Amarillo",
    "Rojo"
)

10. VAR — variables para medidas limpias y eficientes

VAR permite declarar variables dentro de una medida, mejorando la legibilidad y el rendimiento (la expresión se evalúa una sola vez). Es una buena práctica usar VAR en cualquier medida moderadamente compleja.

-- Con VAR: limpio, eficiente y facil de depurar
Margen % Limpio =
VAR TotalVentas = SUM(Ventas[Importe])
VAR TotalCoste  = SUM(Ventas[Coste])
VAR Beneficio   = TotalVentas - TotalCoste
RETURN
DIVIDE(Beneficio, TotalVentas, 0)

-- VAR para evitar recalculos en medidas temporales
Crecimiento YoY =
VAR VentasActual = SUM(Ventas[Importe])
VAR VentasAA =
    CALCULATE(
        SUM(Ventas[Importe]),
        SAMEPERIODLASTYEAR(Calendario[Fecha])
    )
RETURN
DIVIDE(VentasActual - VentasAA, VentasAA, BLANK())